Bêta gratuite · candidatures en français et en anglais
Collez une offre : CV Genius choisit vos projets les plus pertinents, reformule vos puces avec les mots de l'offre, vous les fait valider une à une, puis compile un PDF propre. Le score avant / après montre ce qui a changé.
Score de correspondance4678
Camille Martin
Data Scientist · Lyon
Profil
Data Scientist, 3 ans en détection de fraude bancaire : modèles Python et SQL, de la donnée à la production.
Expérience
Data Scientist · Banque Rhône
Compétences
trop vague pour l'offrerepris de vos données, aux mots de l'offre
Exemple fictif · offre Data Scientist · Rien n'a été ajouté : la puce sur les tableaux de bord reste générale, parce que l'originale l'était.
Tech, data, produit : l'analyse suit le vocabulaire de chaque offre.
01 / Le constat
Logiciels de recrutement et recruteurs comparent votre CV aux exigences de l'offre. Un CV générique reprend rarement leurs mots : ce qui n'est pas écrit n'est pas lu.
02 / Fonctionnement
Chaque étape se voit et se contrôle : vous savez ce qui a été choisi, reformulé et mesuré.
01
Exigences requises et appréciées, mots-clés réellement présents dans l'offre, critères éliminatoires.
02
Vos projets classés par pertinence pour ce poste ; vous gardez la main sur la sélection.
03
Chaque puce reformulée avec les mots de l'offre, à valider à côté de votre original.
04
Le même score avant et après, et un plan d'action pour ce qui manque encore.
03 / Le produit
Aperçu du produit · exemple fictif
Score
4678
même formule avant et après · calcul sans IA
Mots-clés de l'offre
7/9
Airflow manque : présent dans « Pipeline données »
Relecture
Création de tableaux de bord.
Création de tableaux de bord.
Gardée telle quelle : rien dans vos données ne permet d'en dire plus.
Fichiers
même contenu, même ordre
04 / Pourquoi CV Genius
Pas de modèle de CV à remplir : vos projets et expériences, présentés pour chaque poste.
Décrivez vos projets une fois ; chaque offre reçoit les plus pertinents, classés.
Chaque chiffre, technologie ou nom est comparé à vos données avant d'être imprimé.
PDF LaTeX sobre au texte sélectionnable, versions Word et texte brut.
Le CV suit la langue de l'offre ; la version anglaise est à un clic.
GitHub, profil LinkedIn public ou CV actuel : projets et expériences remplis pour vous.
Export JSON, suppression du compte, CV effacés après 30 jours.
Il analyse l'offre, puis classe chacun de vos projets selon sa pertinence pour ce poste. Avec « Analyser seulement », vous voyez ce classement et choisissez vous-même avant de générer le CV.
Non. Chaque chiffre, technologie et nom propre du texte reformulé est comparé à vos données ; ce qui n'y figure pas est rejeté. Et vous relisez chaque puce avant le PDF.
En code, sans IA, avec la même formule avant et après : exigences de l'offre prouvées par vos expériences et projets, et mots-clés de l'offre présents dans le CV. Il est affiché même quand il ne bouge pas.
Oui. Le PDF est compilé avec LaTeX : texte sélectionnable, mise en page sobre, et un rapport de lecture accompagne chaque CV. Les versions Word et texte brut suivent le même contenu.
Vous seul. Chaque CV généré reste disponible 30 jours ; vous pouvez exporter vos données ou supprimer votre compte à tout moment.
Oui, pendant la bêta, jusqu'à 5 CV par heure.
06 / Tarifs
Bêta
Utilisez CV Genius librement et dites-nous ce qui manque : vos retours décident de la suite.
Le service d'IA est partagé entre tous les utilisateurs : aux heures d'affluence, une génération peut vous demander de patienter quelques minutes.
Sur mesure
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